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機械学習(深層学習)による画像認識の仕組みと最新動向

11月開催 化学系セミナー  更新日:2019年10月 1日
 セミナー番号【912222】12/4 講師1名
★機械学習による画像認識手法を製品や機能へ実装する!そのキーポイントを解説します!

機械学習(深層学習)による画像認識の仕組みと最新動向


■ 講 師


中部大学 工学部 ロボット理工学科 教授 藤吉 弘亘 氏

■ 開催要領
日 時 :
2019年12月4日(水) 10:00~17:00

会 場 : [東京・五反田] 日幸五反田ビル8F 技術情報協会 セミナールーム
聴講料 :
1名につき50,000円(消費税抜、昼食・資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき45,000円〕


※定員になり次第、お申込みは締切となります。


プログラム


1.画像認識とは

2.局所特徴量と機械学習(二クラス識別)による画像認識
 2-1 Haar-like特徴と顔検出
 2-2 AdaBoost

3.多クラス識別による画像認識
 3-1 Random Forest
 3-2 Random Forestによる人体姿勢推定

4.深層学習による画像認識
 4-1 深層学習の現在
 4-2 畳み込みニューラルネットワーク
 4-3 CNNによる画像認識
  4-3-1 一般物体認識(画像分類)
  4-3-2 物体検出
  4-3-3 セマンティックセグメンテーション
 4-4 マルチタスク
 4-5 視覚的説明

【質疑応答】