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データサイエンスと機械学習の基礎講座~エンジニア・非エンジニアでも聴ける~

6月開催 医薬系セミナー  更新日:2019年5月 8日
 セミナー番号【907111】7/4.5 講師1名
☆ビジネスにAIを活用する際の落とし穴を避けるために必要な事とは?
☆AIや機械学習技術の基礎知識だけでなく、ビジネスでAIを活用するための方法を教えます。

データサイエンスと機械学習の基礎講座~エンジニア・非エンジニアでも聴ける~


■ 講師
(株)ブレインパッド アナリティクスサービス本部 データ活用人材育成サービス部 小俣修一 氏

■ こんな方におススメ
・データサイエンスや機械学習について一度きちんと学びたい、初級のシステムエンジニアの方

・データサイエンスの知識に乏しく、社内外のシステムエンジニアとの仕事でいつもお困りの非エンジニアの方

■ 開催要領
日 時 :
2019年7月4日(木)13:00~17:00、5日(金)10:00~17:00、

会 場 :
[東京・五反田]  日幸五反田ビル 8F 技術情報協会 セミナールーム

聴講料 :
1名につき 70,000円(消費税抜、昼食・資料付)
 〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき65,000円(税抜)〕

  ※定員になり次第、お申込みは締切となります。

ご用意いただくもの: セミナー2日目にはハンズオン(演習)がありますので
ノートPCのご持参と、事前のGoogleアカウントの取得をお願いします。



プログラム

【講座主旨】
AIをビジネスに導入するためには、AI 技術の知識に加えてAI 活用のためのフレームワークやデータ活用の要諦を理解する事が重要です。本講座の前半では、データの価値と設計に必要な予備知識やトレンドを解説します。後半では、機械学習の基本的な特徴や評価方法について解説し、ディープラーニングを理解するために必要となるニューラルネットワークの基本について簡易な説明を行います。さらに自動分類モデルの作成方法についてハンズオン演習を行います。

【講座内容】

<1日目(13:00~17:00)>
1.AI と機械学習の基礎概念
 ・人工知能とは
 ・機械学習の仕組み
 ・ディープラーニングの衝撃
 ・確認テスト

2.データ活用のフレームワーク
 ・PPDAC サイクル
 ・ミニ演習

3.AI 活用上の注意点
 ・ビジネス活用に立ちはだかる壁
 ・プロジェクトの選び方
 ・確認テスト

<2日目(10:00~17:00)>
4.ビッグデータとIoT の流れ
 ・ビッグデータとは
 ・IoT 時代の到来
 ・データ活用における課題

5.活用可能なデータとその特徴
 ・ビッグデータの活用領域
 ・データ活用領域の広がり

6.機械学習入門
 ・機械学習の種類
 ・過学習
 ・機械学習の評価方法

7.ニューラルネットワーク入門
 ・パーセプトロン
 ・線形分離と線形非分離
 ・ニューラルネットワークの仕組み
 ・層を積む意味とは
 ・多層ニューラルネットワーク

8.ハンズオン演習
 ・ハンズオン形式で自動分類モデルを作成

9.講座のまとめ・質疑応答